Kit AI & IoT Unihiker K10 + M10 DFR0992-EN-1
Code : 39305

Kit AI & IoT Unihiker K10 + M10 DFR0992-EN-1

Code : 39305

Le bundle UNIHIKER K10 + M10 propose deux outils complémentaires pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle et de l’Internet des objets.

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Description

Présentation et fonctionnalités :

Le kit UNIHIKER K10 + M10 propose deux outils complémentaires pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle et de l’Internet des objets :

  • UNIHIKER K10 : une carte d’initiation à l’IA avec des modèles préinstallés (reconnaissance d’images, QR Codes, visages, reconnaissance vocale locale…), parfaite pour les élèves dès le CE2 (environ 8 ans). Elle permet un apprentissage par blocs (Mind+) générant du MicroPython et comprend plus de 10 capteurs intégrés pour des séances pédagogiques d’environ 45 minutes.
     
  • UNIHIKER M10 : un mini-ordinateur puissant (architecture ARM Cortex) sous Debian, avec écran tactile, idéal pour coder en Python, gérer les workflows Git, entraîner des modèles (MobileNet), et orchestrer des projets IoT complexes et connectés au cloud via des services comme Jupyter ou MQTT.

Ces 2 cartes permettent une passerelle entre le codage visuel basique et les projets IA/IoT avancés.

Connectique :

Des connecteurs EDGE, présents sur les deux cates, similaires à celui des cartes micro:bit permettent d'accéder aux différentes E/S du microcontrôleur. Des modules compatibles micro:bit peuvent être utilisés (compatibilité à vérifier).

Plusieurs connecteurs permettent l'utilisation de modules et capteurs du système Gravity.

Applications et exemples :

Éducation : codage par blocs (K10) vers Python/ML (M10).

Prototypage : développement rapide de systèmes AIoT, des appareils à commande vocale (K10) aux tableaux de bord connectés au cloud (M10).

Recherche : collecter des données de capteurs via K10 et analyser les tendances en utilisant la puissance de calcul du M10 pour des projets environnementaux ou robotiques.

Référence DFRobot : DFR0992-EN-1

Caractéristiques :

K10 : 

  • Alimentation :
    - 5 Vcc/2 A via le port USB Type-C (cordon inclus)
    - via un accu LiPo 3,7 Vcc (non inclus)
  • Microprocesseur : ESP32-S3 Xtensa LX7 à 240 MHz (RAM : 512 KB - Flash : 16 MB)
  • Interfaces sans fil : WiFi 2,4 GHz et Bluetooth 5.0
  • Ecran tactile : 2,8" - 240 x 320 pixels
  • Caméra : 2 MPx - 80 °
  • Capteurs et modules intégrés : 
    - boutons-poussoirs d'action : A et B
    - 2 x micros MEMS
    - capteur de température et d'humidité AHT20 (-40 à 85 °C / 0 à 100 %RH)
    - capteur de lumière LTR303ALS (0 à 64 kLux)
    - accéléromètre 3 axes ASC7A20H (±2G - ±4G - ±8G - ±16G)
    - 3 x LEDs RGB WS2812
    - haut-parleur 2 W
  • Interfaces :
    - 1 x ports Gravity I2C (4 cts JST-PH 2.0)
    - 2 x ports GPIO (3 cts JST-PH 2.0)
    - lecteur microSD (non incluse)

M10 :

  • Alimentation : 5 Vcc/2 A via le port USB Type-C
  • Microprocesseur : ARM Cortex-A35 Quad-Core à 1,2 GHz (RAM : 512 MB - Flash - 16 GB)
  • Coprocesseur : GD32VF103C8T6 RISC-V à 108 MHz
  • Interfaces sans fil : WiFi 2,4 GHz et Bluetooth 4.0
  • Ecran tactile : 2,8" - 240 x 320 pixels
  • Capteurs et modules intégrés : 
    - bouton-poussoir "Home" , A et B
    - micro
    - capteur de lumière PT063
    - circuit 6 DoF ICM20689 (accéléromètre et gyroscope)
    - LED bleue
    - Buzzer passif
  • Interfaces :
    - port USB Type-C : programmation et alimentation
    - port USB Type-A : pour la connexion d'un périphérique USB
    - 2 x ports Gravity
    - lecteur microSD (non incluse)

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