Module reTerminal

Cet appareil est idéal pour la réalisation de projets nécessitant une interface homme-machine. reTerminal peut être utilisé en complément avec des applications dans le Cloud pour l'IoT ou encore de Machine Learning simples à mettre en œuvre.

• Fonctionnalités: ​reTerminal est un mini-ordinateur basé sur une carte Raspberry Pi Compute Module 4 avec processeur ARM Cortex A-72. Il est équipé d'un écran tactile capacitif IPS de haute résolution. Les interfaces sans fil WiFi et Bluetooth 5.0 sont disponibles pour la communication avec d'autres appareils.
  
  Le système d'exploitation est installé sur une mémoire interne de 32 Go associée à 4 Go de mémoire RAM, permettant des temps de démarrage rapides et une expérience globale très fluide.
  
  Un accéléromètre, un capteur de luminosité et un module RTC sont également intégrés au reTerminal.
   
• Connectique: cet appareil dispose d'un port GPIO similaire à celui de la Raspberry Pi. Ce port permet le raccordement de modules d'extension.
  
  Plusieurs interfaces sont disponibles:
  - un port USB Type-C pour l'alimentation.
  - un port RJ45 Ethernet Gigabit compatible PoE.
  - deux ports USB 2.0 femelles de type-A.
  - une sortie micro-HDMI pour moniteur externe jusqu'à 4K/60 IPS.
  - un port CSI-2 15 broches (2-lanes) et un second port CSI-2 22 broches (4-lanes) pour caméras compatibles.
   
• Logiciels et système d'exploitation: reTerminal est livré avec Raspberry Pi OS installé. Connectez une alimentation et commencez le développement de votre application.
  
  Certifié Microsoft Azure^®, il peut être utilisé avec la solution cloud de Microsoft. Azure vous permet de créer, d'exécuter et de gérer des applications dans le cloud, localement et en périphérie (Edge Computing).
  
  Il est possible de concevoir sa propre interface graphique utilisateur (GUI) grâce à plusieurs applications: Qt for Python, Electron ou encore LVGL. Les guides d'installation et d'utilisation sont disponibles sur le wiki de Seeedstudio.
  
  La réalisation d'applications de Machine Learning s'effectue avec Google MediaPipe et TensorFlow Lite.
   
• Applications: terminal Linux embarqué, usine intelligente, entrepôt intelligent, maison connectée et intelligente, Machine Learning et applications d'intelligence artificielle en Edge Computing, controleur IoT, etc.
   
• Remarques:
  - Le port GPIO étant intégré dans le boîtier, celui-ci n'est pas aussi facilement accessible que sur les cartes Raspberry Pi. Il est recommandé d'ajouter une nappe permettant de déporter ce connecteur (voir articles conseillés).
  - La carte Raspberry Pi Compute Module 4 peut être facilement remplacée par un autre modèle (version avec 1 ou 2 Go de RAM).
   

Caractéristiques:

• Alimentation:
  - 5 Vcc via l'interface USB Type-C
  - en PoE via le port RJ45
  - 5 Vcc/2 A maxi sur la broche 5 Vcc du port GPIO
• Consommation: jusqu'à 4 A
• Afficheur 5":
  - résolution: 1280 x 720 pixels
  - tactile capacitif 5 points
  - densité: 293 dpi
• Microcontrôleur: Broadcom BCM2711
• Microprocesseur: ARM Cortex-A72 64 bit double coeur à 1,5 GHz
• Mémoire RAM: 4 Go LPDDR4
• Mémoire de stockage eMMC: 32 Go
• Lecteur de carte micro-SD
• Interfaces:
  - WiFi: 2,4 GHz et 5 Ghz b/g/n/ac
  - Bluetooth 5.0 et BLE
  - Ethernet 1 Gbps sur port RJ45 compatible PoE
  - 2 x USB 2.0 Type-A
  - CSI pour caméra compatibles
  - Connecteur PCIe 1-lane Host, Gen 2
• Sortie vidéo micro-HDMI: 4k à 60 IPS maxi
• Circuit RTC: PCF8563T
• Accéléromètre LIS3DHTR: ±2g - ±4g - ±8g - ±16g
• Capteur de luminosité: LTR-303ALS-01
• Circuit de crypto-authentication: ATECC608A
• Buzzer intégré
• Température de service: 0 à 70 °C
• Dimensions: 140 x 95 x 21 mm

Référence Seeedstudio: reTerminal (110070048)